بهره وری کسب و کار استفاده از نرم افزار های زیر کمک شایانی به سازمان ها میکند.
SHARE POINT:
همکاری کارکنان امروزه یکی از موضع‌های بسیار مهم در دنیای کسب‌و‌کار است. بسیاری از شرکت‌ها سعی می‌کنند تا سطح تعاملات سازمانی را با ابزارهایی مانند نظرسنجی و غیره اندازه‌گیری کنند. مدیران همچنین از وب برای کسب ایده‌های مشارکتی کارکنان استفاده می‌کنند. همکاری تیمی، موتور تقویت‌کننده نوآوری در کسب‌و‌کار است. گردآوری دیدگاه‌های مختلف و تجارب متنوع، می‌تواند باعث ایجاد خدمات و محصولات جدید و همچنین راه‌های جدید برای ایجاد درآمد و افزایش سود شود. همکاری می‌تواند نیرویی در ایجاد انگیزه میان کارکنان ایجاد کند که در نهایت منجر به افزایش بهره‌وری نیروی کار شود. با این وجود، همکاری موثر و کارآمد مستلزم به‌کار‌گیری ابزارها، سیستم‌های عامل و پلتفرم‌هایی است که همکاری مشترک برای دستیابی به یک هدف مشترک را آسان میکند. طی چند سال گذشته، مایکروسافت آفیس 365 با طراحی مجدد پلتفرم خود، توجه خود را بر روی همکاری تیمی متمرکز کرده است. شاید هیچ پلتفرم دیگری همچون مایکروسافت SharePoint، به این اندازه بر همکاری تیمی متمرکز نشده باشد.
اما شیرپوینت چگونه می‌تواند به کسب‌و‌کارها کمک کند؟
1) یکپارچه‌سازی بدون عیب‌و‌نقص :
شیرپوینت، یکپارچه‌سازی برنامه‌های رایج دسکتاپ، ایمیل و مرورگرهای وب را که معمولا توسط بسیاری از کاربران مورد استفاده قرار می‌گیرند، فراهم میکند. این بدان معناست که کاربران می‌توانند ضمن استفاده از ویژگی‌های شیرپوینت، بطور همزمان از همان برنامه‌هایی که به آنها عادت کرده‌اند، به‌راحتی استفاده کنند.
2) افزایش کارایی گردش کار:
با استفاده از شیرپوینت، کارکنان می‌توانند فرایندهای مشترک را آغاز و ردیابی کنند. به عنوان مثال، گردش کار درخواست خرید سازمان به‌طور خودکار در کل سازمان انجام می‌شود. شیرپوینت به شما امکان می‌دهد تا یک فرآیند را ردیابی کنید، مراحل مورد نیاز آن را مدیریت کنید و ببینید که کدام آیتم در کدام شرایط مناسب است. جمع‌آوری امضاهای مورد نیاز برای فرایندهای سازمانی نیز با استفاده از شیرپوینت بسیار آسان است. گیرندگان می‌توانند از طریق شیرپوینت، به‌طور یکپارچه از سند خارج شده و آن را برای دیگران ارسال کنند.
3) داده‌های تجاری را به راحتی در دسترس قرار دهید:
با استفاده از شیرپوینت، کارکنان می‌توانند به راحتی به داده‌های مورد نیاز برای انجام نقش‌ها و پروژه‌های خود دسترسی پیدا کنند. کارکنان حتی می‌توانند تجربه شیرپوینت خود را تا حدی شخصی سازی کنند تا آن را متناسب با نیازهای خود شخصی سازی کنند.
4) اطلاعات مهم مشتری را جمع آوری کنید:
شیرپوینت امکان جمع‌آوری اطلاعات کارآمد از مشتریان سازمان را به راحتی فراهم میکند. قابلیت‌های جمع‌آوری قدرتمند آن، به اطمینان از صحت اطلاعات کمک میکند و خطر اطلاعات نادرست و ناقص را کاهش می‌دهد.
نرم افزار مایکروسافت پراجکت (MSP)
پراجکت سرور یک راهکار مدیریت پروژه تحت سرور است که از سال 2000 توسط شرکت مایکروسافت ساخته شده است. که برای مدیریت تمامی پروژه ها و منابع سازمان کاربرد دارد. راهکار بسیار انعطاف پذیر و مقیاس پذیری می باشد که از مایکروسافت شیرپوینت (Microsoft Sharepoint) به عنوان پایه و اساس استفاده می کند. این راهکار همه جا قابل دسترس است همچنین پراجکت سرور شامل ابزارهای آشنایی است که کارایی و سرعت کار را بالا می برد.
پشتیبانی آن از طریق دو نوع رابط کاربری می باشد:
- نرم افزار مایکروسافت پراجکت (MSP)
- مرورگر وب (که به مولف Project Web App – PWA– متصل است)
پراجکت سرور یک ماژول برنامه ریزی منابع نیز می باشد که برنامه ریزی در سطح کلان منابع، برای پروژه ها را تسهیل می کند. همچنین حجم کار منابع را می توان تجزیه و تحلیل کرد، این امر به سازمان ها امکان پیش بینی نیازهای منابع آتی و استفاده بهینه تر از منابع موجود ، را می دهد. پراجکت سرور تقویم ها، نمایش ها، جداول، فیلتر و زمینه های سفارشی را در یک منطقه تجارت جهانی (Enterprise Global area) ذخیره می کند. جایی که کاربران با هر بار Restart کردن مایکروسافت پراجکت به آخرین ورژن آن دسترسی پیدا می کنند.
ویژگی های نرم افزار Exchange Server
1) پشتیبانی از نیروی کاری گسترده:
یکپارچه سازی اجتماعی و تسهیل یافتن افراد برای کاربران مهم است. فیچر Smart Search از ارتباطات و رفتار تعاملی کاربران می آموزد تا نتایج جستجو در اکسچنج را بهبود داده و الویت بندی نماید. همچنین با اکسچنج جدید، کاربران می توانند مخاطبان را از منابع چندگانه با هم ادغام کند که با ارتباط دادن اطلاعات مخاطب که از مکان های مختلف بدست آمده، نمایی واحد از یک فرد ارائه می دهد.
2) فراهم کردن تجربه ای جالب توجه:
Microsoft Outlook و Microsoft Outlook Web App ظاهری تازه و بدیع دارند. Microsoft Outlook Web App بر واسط کاربری با شکلی خطی تاکید دارد که همزمان استفاده از دستگاه های لمسی را پشتیبانی می کند و به تجربه استفاده از دستگاه های همراه در استفاده از اکسچنج کمک می کند.
3) کمک به برآوردن نیازهای رو به رشد:
Compliance و eDiscovery چالش هایی برای بسیاری از سازمان ها هستند. اکسچنج به شما کمک می کند که داده ها را نه تنها در اکسچنج بلکه در تمامی سازمان خود جستجو کنید. با سرچ پیشرفته و ایندکس گذاری شما می توانید در میان اکسچنج، Lync و Windows file server جستجو کنید. بعلاوه، DLP (جلوگیری از دست رفتن داده) می تواند به شما کمک کند تا سازمانتان را از کاربرانی که به اشتباه اطلاعات حساس را به افراد نامعتبر ارسال می کنند مصون بدارد.DLP به شما کمک می کند داده های حساس را از طریق تحلیل محتوای عمیق شناسایی، ارزیابی و حفظ کنید.
:BI
هوش تجاری (BI) یک فرآیند مبتنی بر فناوری است که به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات عملی استفاده می‌شود تا به مدیران کمک کند تا آگاهانه‌تر تصمیمات تجاری خود را اتخاذ کنند. به عنوان بخشی از فرایند هوش تجاری؛ سازمان‌ها داده‌ها را از نرمافزارهای داخلی IT و منابع خارجی جمع‌آوری می‌کنند؛ آنها را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کنند و کوئری‌ها را برای داده‌ها انجام می‌دهند و داده‌ها را به تصویر می‌شکند و داشبوردها را ایجاد می‌کنند تا نتایج تجزیه و تحلیل را برای تصمیم‌گیری عملیاتی و ایجاد و برنامه‌ریزی استراتژیک در اختیار کاربران تجاری قرار دهند.
فرآیند کار هوش تجاری چگونه است؟
معماری هوش تجاری شامل بیش از یک نرم‌افزار هوش تجاری است. هوش تجاری داده‌ها را به طور معمول در انبار داده‌‌ای که برای کل سازمان ساخته شده ذخیره میکند. علاوه بر این؛ داده‌ها بر اساس خوشه‌های هادوپ یا سایر سیستم‌های بیگ‌دیتا (به عنوان انبار داده یا Landing Pads برای داده‌های هوش تجاری و تجزیه و تحلیل؛ به ویژه برای فایل‌های لاگ, داده‌های سنسورها، متن و انواع داده‌های دیگر ساختار‌نیافته یا نیمه‌ساختاریافته) استفاده می‌شود. داده‌های هوش تجاری می‌توانند شامل تاریخچه اطلاعات و داده‌های جمع‌آوری شده به لحظه از سیستم‌ها باشند که این موضوع ابزارهای هوش تجاری را قادر می‌سازد تا از فرآیندهای تصمیم‌گیری استراتژیک و همچنین تصمیم‌های تاکتیکی پشتیبانی کنند.
قبل از استفاده در برنامه‌های هوش تجاری؛ داده‌های خام از منابع مختلفی که استفاده می‌شوند ادغام و مدیریت کیفیت داده‌ها تضمین می‌شود تا اطمینان حاصل شود که تیمهای هوش تجاری و کاربران تجاری در حال تجزیه و تحلیل اطلاعات دقیق و سازگار هستند.
مراحلی که فرآیند هوش تجاری را شامل می‌شود عبارتند از:
- آماده‌سازی داده‌ها؛ که در آن مجموعه داده‌ها برای تجزیه و تحلیل سازمان‌دهی و مدل می‌شوند.
- درخواست (پرس‌و‌جو یا کوئری) تحلیل از داده‌های تهیه شده
- توزیع شاخص‌های کلیدهای عملکردی (KPI) و سایر یافته‌ها برای کاربران تجاری
- استفاده از اطلاعات برای کمک به تاثیرگذاری و پیشبرد تصمیمات تجاری
در ابتدا ابزارهای هوش تجاری در درجه اول توسط متخصصان BI و IT که داشبورد و گزارش برای کاربران تجاری تولید می‌کردند؛ استفاده می‌شد. اما به لطف توسعه BI سلف سرویس و ابزارهای کشف داده؛ تحلیلگران و مدیران خودشان به طور فزاینده‌ای از سیستم‌های هوش تجاری استفاده می‌کنند؛ محیط‌های هوش تجاری سلف سرویس؛ کاربران تجاری را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به تصویر بکشند و داشبوردها را طراحی کنند.
برنامه‌های هوش تجاری اغلب فرم‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته مانند داده کاوی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی؛ متن‌کاوی؛ تجزیه و تحلیل آماری و تجزیه و تحلیل بیگ داده‌ها را شامل می‌شوند. یک مثال متداول، مدل‌سازی پیش‌بینی است که تجزیه و تحلیل را در سناریوهای مختلف را امکان‌پذیر میکند. با این وجود در بیشتر موارد پروژه‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل توسط تیمهای جداگانه‌ای از دانشمندان داده؛ آمارشناسان؛ مدل‌سازان پیش‌بینی و سایر متخصصان ماهر تجزیه و تحلیل انجام می‌شوند؛ در حالی که تیمهای BI روی کوئری و تجزیه و تحلیل ساده‌تر داده‌های تجاری نظارت می‌کنند. در ویدیوهای زیر نحوه کار پرسنل سازمان از BI سلف سرویس نمایش داده شده است.
